Agents et archétypes — le même concept
BATEN AI parle parfois d’archétypes, parfois d’agents. Ces deux mots désignent la même réalité — vue sous deux angles différents.
Deux noms pour une seule réalité
Le mot archétype vient de la théorie cognitive — Jung l’utilisait pour décrire des structures fondamentales de la psyché humaine. Dans BATEN AI, les 8 archétypes désignent 8 structures fondamentales de traitement de l’information : 8 façons distinctes de raisonner, d’exprimer, de décider.
Le mot agent est plus informatique. Un agent est une entité autonome qui agit — qui reçoit une entrée, la traite selon ses paramètres, et produit une sortie. BATEN AI utilise ce terme pour la même réalité : chaque archétype est un agent cognitif actif, avec ses propres poids de réseau de neurones.
Même réalité, deux perspectives
Archétype = la structure profonde (comment pense cette dimension). Agent = l’entité active (comment elle agit dans une conversation). Les deux mots pointent vers le même objet technique : un adapter LoRA entraîné sur un registre cognitif spécifique.
Pourquoi deux noms ?
La terminologie dépend du contexte. Dans les documents techniques et brevets, on parle d’archétypes — c’est le terme précis pour désigner les 8 trajectoires de la Matrice FTH brevetée. Dans l’interface utilisateur, on parle d’agents — c’est plus accessible, plus évocateur du rôle actif de chaque dimension.
Quand vous choisissez l’agent NARR dans le Studio, vous activez l’archétype NARR. Quand le système charge l’adapter lisan_narr_v3, il s’agit du même objet. Le nom change selon le niveau de lecture ; la réalité reste identique.
Les 8 agents / archétypes en tableau
| Agent / Archétype | Adapter LoRA | Porte associée | Rôle fondamental |
|---|---|---|---|
| ORIG | lisan_orig_v3 | SOURCE | Principes, invariants, fondements |
| NARR | lisan_narr_v3 | SOCLE | Histoire, continuité, mémoire |
| PSYC | lisan_psyc_v3 | FLUX | Émotion, intériorité, empathie |
| KINE | lisan_kine_v3 | VERDICT | Jugement, évaluation, temporalité |
| CORP | lisan_corp_v3 | PIVOT | Stratégie, gouvernance, systèmes |
| POET | lisan_poet_v3 | VECTEUR | Vision, création, expression |
| MINI | lisan_mini_v3 | FILTRE | Épuration, clarté, essentialisation |
| TECH | lisan_tech_v3 | SCEAU | Exécution, technique, implémentation |
Un agent = une voix entraînée
Chaque ligne du tableau correspond à un adapter LoRA dans le modèle D1sm — un réseau de neurones spécialisé forgé sur des milliers d’exemples de raisonnement dans ce registre. Choisir un agent, c’est activer cette voix entraînée.
Les agents dans l’interface
Dans le Studio, l’onglet « Agents » liste les 8 agents avec leurs couleurs distinctives. Chaque Porte du Studio est associée à un agent principal. Quand vous créez un persona, vous distribuez des pourcentages entre ces 8 agents — la composition finale détermine la voix et l’adapter actif.
Dans les paramètres d’une conversation (système LISAN), le terme archétype apparaît pour désigner la même dimension — notamment dans l’en-tête des requêtes envoyées au modèle. C’est intentionnel : le vocabulaire technique reste précis, le vocabulaire utilisateur reste accessible.