Les adapters LoRA — comment ils fonctionnent
LoRA signifie Low-Rank Adaptation. C'est une technique d'entraînement qui permet de personnaliser un modèle de langage en ajoutant un petit nombre de paramètres supplémentaires — sans modifier les poids de base.
L'analogie du filtre photographique
Le modèle de base (Mistral 7B) est comme un appareil photo. Un adapter LoRA est comme un filtre — il ne change pas l'objectif ni le capteur, il modifie la façon dont la lumière est traitée. Changer d'archétype revient à changer de filtre.
8 adapters entraînés sur des données spécialisées
Chaque adapter LoRA dans D1sm a été entraîné sur un corpus SARI-Sealed — un dataset structuré autour des lois de trajectoire de la Matrice FTH. Les données représentent des milliers d'exemples de raisonnement dans le registre de chaque archétype.
Ce qui est servi aujourd'hui
Ces adaptateurs relèvent des modèles LISAN, que le moteur BATEN peut faire tourner sur votre propre infrastructure. Le modèle servi par défaut, lui, est un LLM gouverné (DeepSeek V4 Flash) : la différenciation des archétypes s'y fait par injection textuelle, pas par chargement d'un LoRA. La différenciation au niveau des poids — un adaptateur par archétype — est celle des modèles LISAN, gouvernés par le même moteur.