Les modèles LISAN — les LLM souverains de BATEN
Le cœur de métier de BATEN AI, c'est la gouvernance de modèles de langage connus (DeepSeek, GPT, Claude, Gemini…) : les rendre déterministes, explicables et scellés. Parallèlement, BATEN développe ses propres LLM souverains — la famille LISAN —, forkés d'un modèle ouvert puis forgés sur les 8 archétypes BATEN. Cet article fait le point honnête sur leur état réel.
Ce qui est servi aujourd'hui
Par défaut, le modèle proposé aux utilisateurs est DeepSeek V4 Flash, sous gouvernance BATEN — un LLM connu, gouverné et scellé. Les modèles LISAN décrits ici sont, eux, en développement : ils s'ajouteront à l'offre sans remplacer la gouvernance, qui reste le cœur du métier.
La famille LISAN — nommage et architecture
Chaque modèle suit le schéma LISAN-[taille]-[N]L : la taille du modèle de base, et N = le nombre d'adaptateurs LoRA visés. La cible est 8L — les 8 archétypes BATEN, répartis en 4 archétypes de base (ORIG/Source, NARR/Socle, PSYC/Flux, KINE/Verdict) et 4 archétypes composés (CORP/Pivot, POET/Vecteur, MINI/Filtre, TECH/Sceau). Un adaptateur LoRA par archétype donne à chacun sa voix propre.
Une étiquette comme 2/8L dit la vérité de l'artefact : combien d'archétypes sont réellement forgés à ce jour. Le nom de famille exprime l'architecture visée ; l'étiquette exprime l'état réel.
La souveraineté comme capacité, pas comme promesse
La souveraineté n'est pas une gamme de produits à venir : c'est une propriété du moteur. Le moteur BATEN gouverne aujourd'hui un LLM connu (DeepSeek V4 Flash) dans le cloud ; il peut tout aussi bien gouverner un modèle que vous faites tourner entièrement sur votre propre infrastructure — hors ligne, sans télémétrie, sans qu'aucun fournisseur puisse vous couper l'accès. Les garanties de gouvernance, de mémoire et de sceau sont les mêmes dans les deux cas.
Souverain vs gouverné — ne pas confondre
Gouverné = un LLM connu (DeepSeek, GPT…) rendu déterministe et scellé par BATEN — c'est ce qui est servi par défaut aujourd'hui. Souverain = un modèle que vous contrôlez de bout en bout, sur votre infrastructure. Les deux sont gouvernés par le même moteur : c'est lui le produit, pas un modèle particulier.
BATEN forge aussi ses propres modèles — la famille LISAN, forkée de bases ouvertes (Mistral, Qwen) et forgée sur les 8 archétypes via des adaptateurs LoRA. C'est un chantier de R&D interne : une base souveraine parmi d'autres que le moteur peut gouverner, pas un produit promis avec un calendrier. Ce qui compte n'est pas d'attendre un modèle maison, mais de pouvoir tout faire tourner chez vous, dès aujourd'hui.
L'architecture 3 couches
Quel que soit le modèle, BATEN AI structure la génération en 3 couches superposées :
- Archétype — structure cognitive fondamentale (adapter LoRA pour un modèle LISAN, injection textuelle pour un modèle gouverné)
- Monde FTH — espace de savoir et de personnalité dans lequel évolue le persona
- Persona — style d'expression, vocabulaire, énergie, ton de surface
La réponse finale est la résultante de ces 3 couches. C'est pourquoi deux personas avec le même archétype dominant mais dans des Portes différentes donnent des réponses de nature différente — le monde change la profondeur et le registre, même si la voix est identique.