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La physique sémantique — des analogies nommées sur des mathématiques explicites

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Position épistémique — à lire d'abord

BATEN n'affirme pas que le langage « est » de la physique. BATEN affirme trois choses précises : (1) l'état d'une conversation peut être représenté par des vecteurs d'état formels ; (2) des lois de transformation inspirées de la physique — et nommées d'après elle — gouvernent ces vecteurs de manière déterministe ; (3) chaque loi produit des effets mesurables et falsifiables sur la génération. La physique est le schéma de nommage et l'heuristique de conception ; les mathématiques sont le mécanisme. Ce document donne, pour chaque terme, le mécanisme exact.

Le moteur (un crate Rust dédié du moteur de référence) représente l'état sémantique d'une conversation par un PsiState : un vecteur de dimension 256 muni de quatre axes fondamentaux FLVH (voir l'article « L'espace d'état sémantique »). Toutes les lois ci-dessous opèrent sur ce vecteur, en fonctions pures — aucun appel à un générateur aléatoire n'existe dans le pipeline de contrôle.

Gravité sémantique — l'attracteur Ω

Mécanismes publics, calibration propriétaire

Ces articles décrivent les formes fonctionnelles exactes des lois (les équations et leurs variables) mais pas les valeurs numériques des seuils, coefficients et facteurs — celles-ci relèvent du secret de fabrication, comme les températures d'un four de fonderie. Un chercheur peut vérifier tout ce qui suit sur le moteur de référence ; un concurrent n'y trouvera pas les réglages.

Mécanisme : le sujet dominant de la conversation (Ω) est traité comme un centre de masse. Chaque concept candidat subit une attraction gravitationnelle en loi inverse du carré, pull = G/(r²+ε), où r est la distance sémantique au sujet. Quatre niveaux orbitaux discrets en découlent par seuils calibrés : Core (au centre du sujet), Inner (clairement pertinent), Outer (marginal), Escaped (hors-sujet — au-delà de la vitesse de libération). Le dialogue entier est classé dans un régime : nebula (sujet émergent), stable (ancré), drifting (dérive), bifurcation (rupture de sujet).

Effet mesurable : le régime et Ω sont injectés dans le contexte de génération et scellés dans la signature de chaque réponse. Prédiction falsifiable : à moteur identique, désactiver l'injection du régime doit augmenter la dérive thématique mesurée (distance cosinus entre le sujet initial et les réponses successives) sur des conversations longues.

Résonance — l'interférence entre état interne et entrée

Mécanisme (module de résonance) : produit scalaire entre le vecteur d'état interne et le vecteur de l'entrée, sur les 256 dimensions. Au-delà d'un seuil de résonance τ₊ : interférence constructive, le coût de génération est divisé par un facteur d'amplification. Sous un seuil de dissonance τ₋ : le coût est multiplié par une pénalité. La cohérence globale est lissée exponentiellement et bornée dans [0,1]. Une fenêtre glissante des dernières entropies de Shannon module cette cohérence dans les deux sens. Les valeurs de τ₊, τ₋, des facteurs et de la fenêtre sont des paramètres de calibration propriétaires.

Inertie — les lois de Newton sur l'état sémantique

Mécanisme (module d'inertie) : intégration discrète, dimension par dimension, sur le vecteur 256D. Accélération a = F/m = (cible − position)/masse ; vélocité v ← v·(1 − frottement) + a ; position bornée. La masse est la résistance au changement de sujet (elle diffère selon l'archétype) ; le frottement amortit. L'énergie cinétique ½mv² mesure la vitesse du changement sémantique en cours. Effet : un système à haute énergie cinétique (sujet qui vient de changer) est traité différemment d'un système au repos — et cela se lit dans le sceau. Les masses et coefficients de frottement sont calibrés en propriétaire.

Plasticité — l'écrouissage du caractère

Mécanisme (module de plasticité) : modèle d'écrouissage des matériaux (work hardening). Chaque interaction difficile applique une charge de stress ; au-delà d'un point d'élasticité (yield point), une déformation permanente survient : le compteur de traumas s'incrémente (irréversible), le facteur de durcissement croît, et le point d'élasticité lui-même se déplace — le système devient plus résistant là où il a été éprouvé. La relaxation n'advient que pendant les cycles de sommeil (Inemuri, ci-dessous). La charge est alimentée par une fonction croissante de l'entropie de Shannon de la session. Le point d'élasticité initial, les incréments de durcissement et la fonction de charge sont propriétaires.

Inemuri — les cycles de sommeil du contexte

Mécanisme (module Inemuri) : un tampon circulaire de messages (capacité 8) avec trois états — awake (contexte brut), light_nap (condensation : les échanges anciens sont compressés en blocs de mémoire synthétiques), deep_rem (archivage et réinitialisation, déclenché notamment par une bifurcation gravitationnelle). Effet : le contexte que voit le modèle est une fonction déterministe de l'état de sommeil — et cet état est scellé.

ALIM — l'algèbre d'observation en espace de Hilbert réel

Mécanisme (crate d'algèbre d'observation) : l'état est un vecteur unitaire |ψ⟩ = Σ aᵢ|eᵢ⟩ dans ℝᴺ, N ∈ {4, 16, 256, 65536}, invariant de norme vérifié à ε < 10⁻⁴. Une observation munie d'une intention W applique ψ'ᵢ = ψᵢ × (1 + λWᵢ) puis renormalise ; les probabilités pᵢ = (ψ'ᵢ)² sont effondrées selon une politique : DeterministicArgMax (zéro aléa — la politique de production), ProbabilisticWeighted (graine déterministe), ou ConstrainedMask. L'entropie de Shannon H = −Σ pᵢ ln pᵢ est calculée à chaque observation. La rémanence ψnew = Normalize(δ·ψold + (1−δ)·|collapsed⟩) fait persister l'histoire. Les dimensions supérieures sont construites par produits de Kronecker (Q4⊗Q4 = Q16, etc.) et les opérateurs sont des rotations de Givens composées — unitaires par construction.

Le déterminisme comme propriété structurelle

Chacun des mécanismes ci-dessus est une fonction pure : mêmes entrées, mêmes sorties, sans exception. Le routeur d'archétypes est une table de décision compilée (< 1 ms sur CPU, aucun modèle auxiliaire, aucun embedding). La seule source de non-déterminisme du système complet est le modèle de langage lui-même lorsqu'il est servi par une API tierce échantillonnée — c'est pourquoi la reproduction à l'identique de bout en bout exige les modèles propres (LISAN, décodage greedy) et figure comme service distinct, honnêtement marqué Désactivé tant qu'il n'est pas re-déployé.

Trois prédictions falsifiables

(1) Ablation : à modèle identique, l'injection des paramètres physiques doit réduire mesurablement la dérive thématique et la variance stylistique par rapport au même modèle sans injection. (2) Reproductibilité : sur moteur propre en décodage greedy, deux exécutions au même état scellé doivent produire le même texte au bit près. (3) Résolution causale : la proportion de paramètres du sceau produisant une différence de sortie mesurable doit croître avec la taille du modèle (hypothèse JND documentée). Le code de test est public — voir l'article « Programme de recherche ».

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